Kimi K3 de Moonshot busca redefinir la escala de los modelos de pesos abiertos

Moonshot AI ha presentado Kimi K3, un sistema de 2,8 billones de parámetros que la startup china describe como el modelo de IA de pesos abiertos más grande del mundo. Anunciado el 16 de julio, el lanzamiento acerca a Moonshot a los laboratorios pioneros de EE. UU. a los que ha estado persiguiendo durante los últimos dos años.

El momento es significativo. Semanas después de los informes que indicaban que Moonshot buscaba una valoración de 30.000 millones de dólares, K3 parece un intento directo de respaldar esa cifra. En las propias pruebas de la compañía, el modelo ocupa el segundo puesto en general, por detrás únicamente de Fable 5 de Anthropic y GPT-5.6 Sol de OpenAI.

Moonshot, conocida fuera de China por su asistente de chat Kimi, afirma que K3 utiliza una arquitectura de mezcla de expertos esparsa. Activa aproximadamente 50.000 millones de sus 2,8 billones de parámetros por token al enrutar a través de 16 de 896 expertos.

K3 también tiene una ventana de contexto de un millón de tokens e incluye lo que Moonshot denomina Kimi Delta Attention, que según la compañía decodifica hasta 6,3 veces más rápido con entradas de un millón de tokens. Otra técnica, Attention Residuals, se atribuye con ofrecer aproximadamente un 25 % más de eficiencia en el entrenamiento con menos del 2 % de coste adicional. Moonshot afirma que K3 logra una eficiencia de escalado aproximadamente 2,5 veces superior a la de Kimi K2.

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Por ahora, la afirmación de ser el “mayor modelo abierto” es difícil de impugnar sobre el papel. El V4‑Pro de DeepSeek figura con 1,6 billones de parámetros, Kimi K2 con 1 billón y Grok 4.5 se estima en torno a 1,5 billones. Pero Moonshot no publicará los pesos de K3 hasta el 27 de julio, por lo que los investigadores externos aún no pueden verificar el recuento de parámetros ni reproducir los resultados de las pruebas.

Pruebas comparativas, precios y licencia

Cuando existen señales independientes, K3 parece fuerte pero no dominante. Obtuvo 77,8 en Program Bench y 93,5 en GPQA‑Diamond. Moonshot afirma que lidera frente a los modelos estadounidenses en varias suites de codificación, aunque va por detrás en pruebas de ingeniería de software más exigentes como FrontierSWE. En la clasificación a ciegas de codificación front‑end de Arena.ai, los desarrolladores situaron a K3 por delante tanto de GPT‑5.6 Sol como de Fable 5.

El modelo es multimodal de forma nativa, maneja texto e imágenes, y Moonshot lo ofrece a través de sus aplicaciones Kimi y una API compatible con el kit de desarrollo de software (SDK) de OpenAI. La política de precios es agresiva:

• $0,30 por millón de tokens de entrada en caché
• $15 por millón de tokens de salida

Se espera que Moonshot publique K3 bajo una licencia MIT modificada, aunque no ha confirmado la redacción final. El lanzamiento también coincide con el desmantelamiento de su estructura VIE antes de una prevista salida a bolsa en Hong Kong. Si los pesos llegan el 27 de julio como se ha prometido, la mayor afirmación de Moonshot quedará finalmente abierta al escrutinio público.