Los trabajadores tecnológicos temen que la IA signifique más trabajo, no pérdida de empleo

Para muchos trabajadores tecnológicos, el mayor temor con respecto a la IA no es el reemplazo. Es que se les pida producir más por el mismo dinero.

Ese es el hallazgo principal de la última encuesta sobre el ánimo de los trabajadores tecnológicos de Noam Segal y Lenny Rachitsky, realizada a 6.000 profesionales. Como ellos lo expresan, la preocupación principal no es perder un trabajo por la IA, sino ser “apretados para hacer más trabajo por la misma paga”. En su opinión, la IA ha elevado las expectativas de producción, mientras que la recompensa a menudo ha sido simplemente más trabajo.

La encuesta dibuja un panorama sombrío en toda la industria. El agotamiento ha aumentado y el optimismo ha disminuido, con ciclos de entrega más rápidos, más prototipos, más documentos de requisitos de producto y más agentes de IA alimentando una cultura de aceleración constante. Segal y Rachitsky también encontraron que la mayoría de los profesionales tecnológicos no recomendarían su propio puesto a alguien que entra hoy en el campo.

Kaan Esendemir, arquitecto de aplicaciones de IA en UPS, dijo a ZDNET que ha visto la tensión de primera mano.

“Tengo un amigo cercano que pasó de ser ingeniero de software senior a volver a estudiar para empezar de nuevo como técnico en radiología.”

Esendemir dijo que también ha notado a empleados llegando antes, manteniendo reuniones durante la hora de comida y quedándose más tarde para mantenerse al día.

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Cómo responden los trabajadores tecnológicos a la presión de la IA

La encuesta sugiere que los trabajadores se están dividiendo en dos bandos. Aproximadamente la mitad dijo que la IA les hace sentir más capaces, productivos y entusiasmados con el futuro. La otra mitad dijo que sus roles se sienten redefinidos, desestabilizados o menoscabados.

Segal y Rachitsky también alertaron sobre un riesgo emergente que llaman “podredumbre cognitiva”: aceptar la salida inicial de la IA sin el juicio suficiente y dejar que el pensamiento crítico se debilite poco a poco.

Laura Spencer, directora académica en una academia de élite y exdirectora de TI, dijo que el problema va más allá de la IA. En la educación K-12, dijo, se espera que los líderes tecnológicos se muevan a la velocidad del sector privado mientras trabajan dentro de FERPA, la ley estatal de privacidad y los lentos ciclos de aprobación de los consejos escolares.

“Esa brecha entre el ritmo esperado y el ritmo permitido es lo que empuja a la gente a irse, desconectada silenciosamente si no desaparecida por completo.”

Su consejo es dejar de intentar aprender cada versión y, en su lugar, evaluar las herramientas deliberadamente. Ella usa cuatro preguntas:

• ¿Para qué sirve?
• ¿Qué fortalece?
• ¿Qué reemplaza?
• ¿Qué permite que se haga mal?

Esa última pregunta, dijo, ayuda a identificar herramientas que erosionan silenciosamente las habilidades.

Profundidad en lugar de la búsqueda constante

Joel Marotti, socio gerente senior en Vertical Media Solutions, sostuvo que la mayor parte de la tecnología nueva es solo ruido, no transformación.

“La mayor parte de lo que circula por la tecnología es una ondulación. Una ola cambia cómo se hace el trabajo.”

Cuando llega un cambio real, dijo Marotti, los trabajadores no necesitan tanto una certificación como un proyecto real que aplique la herramienta a su dominio concreto.

Cameron Adams, directora de producto y cofundadora de Canva, dijo a ZDNET que la experimentación funciona mejor cuando está ligada a un problema real en lugar de pruebas aleatorias de herramientas. Dijo que dar al personal tiempo alejado del trabajo habitual es importante si las empresas quieren que los empleados se sientan cómodos probando nuevos sistemas.

Otros hicieron un argumento similar a favor del enfoque frente al frenesí. Daniel Burrus, futurista tecnológico y experto en IA residente en High Point University, dijo que los trabajadores deberían dedicar menos tiempo a perseguir anuncios y más a entender cambios duraderos como la IA, la automatización, los datos, la ciberseguridad y el juicio humano. Riken Shah, fundador y consejero delegado de OSP Labs, fue aún más contundente: intentar mantenerse al día con cada versión es “un juego perdido a estas alturas.”